伦敦天际线上的 WORKTECH London 2025 活动图像
WORKTECH London 2025 活动视觉。

在 WORKTECH London 2025 上，我参加了互动环节 The AI Workplace Challenge—Solving the Future, Live。该环节由 Work Is Weird Now 播客主持，小组成员与现场观众共同讨论真实的工作场所挑战，并提出建议。

下面是我带到讨论中的思考框架。

1. 在 AI 时代，未来工作场所最重要的考量是什么？

重新设计任务，而不是替代岗位。

AI 不会整齐地取代一个个完整职位，它会重塑岗位内部的任务组合。能够蓬勃发展的组织会：

  • 梳理 AI 可以可靠完成哪些任务。
  • 找出哪些人类任务会因此变得更有价值。
  • 随着 AI 演化，持续重新组合工作。

这样可以避开两种陷阱：过度自动化会损害信任与能力，自动化不足则会让大量生产率收益无法实现。DeepFlow 的设计目的，就是帮助组织在这个层面看清并重新设计工作。

2. 在一个主要由 AI 运营的工作场所中，人类最理想的角色是什么？

人类成为意义解释者、标准制定者和问责层。

我们提供：

  • 设定方向： 明确目标、价值观以及什么才算“好”。
  • 作出判断： 处理模糊性、取舍与细微差别。
  • 关系工作： 建立信任、表达共情并解决冲突。
  • 整合： 跨越不同情境与时间连接决策。

AI 负责执行，人类负责决断。 人的价值会从亲自执行，转向解释与对齐。

3. HR 与人才负责人应如何帮助员工为未来做好准备？

建立一套持续学习与适应的系统，而不是开展一次性的培训课程。这意味着：

  • 让每个人都具备 AI 素养。
  • 定期审视岗位与任务，据此安排技能提升和人才设计。
  • 培养判断、沟通和问题定义等持久的人类能力。
  • 建立心理安全感，让人们可以有信心地试验 AI。

如果 HR 能把持续适应变成日常运营能力，即使 AI 加速发展，人才队伍也能保持相关性。

参加讨论的还有 Slavina Racheva 和 Rob Anderson，主持人为 Alice Phillips 与 Danielle Emery。Alexander Szukalski 现场进行视觉化记录，同时，一场 AI 演示实时探索了可能的解决方案。

真正有用的转变，是不再追问哪些岗位会消失，而是追问任务组合应该如何持续变化。