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写作聚焦于 AI、科学与战略的交汇处。

这个网站汇集了关于机器智能、技术变迁,以及当能力边界发生变化时随之出现的组织问题的文章。

最新文章

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    AI 正在悄悄把那些边界清楚的小任务重新拉回企业内部,因为组织获得第一个可用版本的协调成本已经明显下降。

  • 机器管理型企业

    如果 AI 能力持续上升,企业可能会从自动化迈向由机器管理的价值链,而真正稀缺的能力将转向编排、治理与判断。

  • 认知交汇

    从扩展法则谈起,讨论为什么 AI 能力可能继续增长,以及这种增长将如何重塑知识工作与组织分工。

  • 当 AI 无需我们也能学习

    梳理几种不再依赖人工标签或外部奖励、而是从置信度、一致性与代码自我修改中学习的 AI 方法。

  • 企业的未来:AI 时代中的边界迁移

    随着 AI 降低企业内部协调成本,企业内部完成与外部外包之间的平衡可能被重新改写,并推动更强的纵向整合。

  • AI 主权的迫切性

    为什么算力正在成为一种国家级战略资源,以及 AI 基础设施的可得性如何决定科研能力、公共部门实力与经济竞争力。

  • 天工作八小时

    中文版即将发布;这篇文章讨论 AI 智能体何时可能连续工作数小时,以及这对未来工作的意义。

  • 结构加深

    更深入地讨论 Simon Wardley 的地图框架,并用“结构加深”来理解发明、依赖关系与商业演化。

  • 欢迎!

    介绍这个博客为何存在,以及我将如何围绕发明、创新、AI 与技术战略整理、检验并记录自己的想法。

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